国产AI围棋崛起：微信“金毛神犬”得冠军，柯洁败于星阵

4月28日，微信“金毛” PhoenixGo拿下2018世界人工智能围棋大赛冠军。

微信官方宣布，在刚刚结束的AI围棋大赛中， 来自腾讯微信翻译团队开发的人工智能围棋程序PhoenixGo战胜了自家兄弟“绝艺”。

据悉，这不是PhoenixGo首次出现在围棋赛场中了。早在今年初，PhoenixGo就化身为BensonDarr等账号在野狐围棋上进行实战，“以战养术”。 “金毛”是当时棋友给它起的昵称，因为它的头像是一只金毛。而此次的AI围棋大赛汇聚了国内外一等一的人工智能围棋高手，绝艺，PhoenixGo、LeelaZero、TSGo、石子旋风、Golois，HEROZ Kishi、Baduki等来自中、日、韩、欧美等国家和地区的人工智能围棋队伍都参加了比赛。

除了AI围棋程序之间的比赛，此次大赛更吸引眼球的便是柯洁和另一国产AI围棋程序星阵的比赛。继去年5月以0比3败给谷歌AlphaGo后，柯洁再次迎来人工智能围棋对手。

4月27日，柯洁九段与中国人工智能围棋“星阵围棋”进行对弈。星阵执黑先行，经过两个多小时和145手对弈，柯洁选择认输，赛后他坦言“和人工智能下棋总有无力感”，但他同时也表示会继续和AI下棋，“如果大家想看的话，我们还有很多的机会跟AI下棋。”

“AI的计算和判断都在我之上”

此次战胜柯洁的“星阵围棋”前身是清华大学研发的围棋AI“神算子”。本次比赛采用中国围棋规则，黑贴3又3/4子，用时为每方2小时，保留五次一分钟读秒。裁判由2016年AlphaGo与李世石人机大战的裁判长樊麾担任。比赛于14点15分正式开始，星阵执黑先行，星阵围棋的董事长金涬担任“人肉臂”。

在比赛进行一个多小时后，柯洁已经显得被动。战至145手，柯洁投子认输，星阵赢得这场人机大战的胜利。 柯洁表示，和AI下棋总是有无力感,“它的计算和对大局的判断都在我之上，也不知道自己表现得好或者坏，因为真的是很难下。”

去年5月，在与AlphaGo比赛时，柯洁曾表示这是其与AI的最后对局。但他不仅食言参加了这次比赛，还称下棋不是其一个人的事情，将会继续和AI下棋，“就是不知道大家会不会再想看了。”

对于此次的败局，柯洁坦言，第一次与AlphaGo比赛时仍有点措手不及，而现在已经有了一些心理预期。他认为，自己的布局并未落后很多，但中盘要拼计算力时发现自己“力不从心”，算的不如AI远。

AlphaGo的出现不仅让更多的人关注到AI和深度学习，也让AI成为近年来最热的一词。2016年，柯洁曾公开喊话“阿尔法狗胜得了李世石，胜不了我”，但随后他以0比3败给AlphaGo的升级版，甚至哭得眼眶通红。在被AlphaGo虐哭后，他曾在微博上表示，“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的...对于AlphaGo的自我进步来讲...人类太多余了”。

从围棋到其他行业的应用

AlphaGo是迄今为止最强大的围棋AI程序，也是第一个击败人类世界冠军的围棋AI程序。有关AlphaGo的进步历程，金涬表示，从AlphaGo研究小组在《自然》杂志上发表的两篇论文来看，AlphaGo Zero（AlphaGo的升级版）远超人类得益于强化学习技术。强化学习指通过大量自我对弈，再将自我对弈棋谱反哺给模型，不断迭代优化。 不过，自我对弈消耗的计算资源空前巨大，令中小团队望而却步。

金涬表示，此次与柯洁对战的“星阵”学习借鉴了AlphaGo的论文，不过与AlphaGo有两方面的区别。一是在特征体系、模型结构、MCTS（蒙特卡罗树搜索）算法架构等方面都做了创新。另一方面，星阵未使用AlphaGO第二篇论文中的强化学习技术，“这也就是说体现了我们主要从人类棋谱来做学习的。那么下出来的棋是很像人类的棋风的，也很容易被人类理解。”

从柯洁的体验看，星阵与AlphaGo也未有太大差异，“现在的AI多借鉴于AlphaGo，所以没有感觉到不同，都很强大。”

中国围棋协会主席林建超在此前星阵围棋与网信集团的战略合作发布会上表示，全世界代表性的AI围棋有16种程序，中国目前有5种，包括腾讯AI Lab研发的绝艺。

为何还要选择进入AI围棋领域？金涬对第一财经记者表示，围棋变化复杂，但是胜负简单明了，容易验证。所以围棋成为人工智能和深度学习一个最好的验证平台。

“通过围棋人工智能可以全面检验AI算法的效率，包括对训练数据、数量、资源等等的依赖。这些实践对于深度学习在其他领域的拓展，有很重要的示范意义。比如说算法工程师在计算机围棋上的成功经验可以变成其他人工智能的通用经验，比如说一些调参方法、模型调优方法、强化学习的样本方法，不断提升计算机围棋水平的过程中，对算法的不断理解和创新会为其他领域做好准备。”

腾讯方面也表示，其实腾讯一直在探索和关注AI领域，“不仅是围棋，未来你还将看到更多的‘大神’在各行各业中斩获佳绩。”

网信集团首席科学家冉阳博士认为，如果将其中的深度学习技术嫁接到各类应用场景中，就会大大提高效率。在星阵围棋与网信的战略合作发布会上，双方正式宣布将共同研究AI在医疗健康、金融、能源、风控、生活服务等领域进行深度合作探索。

以AlphaGo为例。2016年7月，AlphaGo团队将谷歌数据中心的用电量整体减少了15％，其中冷却用电减少了40％；2017年3月，同样的算法以50对12的压倒性胜利战胜了人类唇语专家，构建了自动唇语识别系统；2017年11月，该算法在乳腺癌早期诊断领域取得重大突破并成功用于临床。

不过，从AI围棋的探索再应用到各个场景仍需要过程，“这里边验证了一些通用性方法，但是肯定不可能简单地从围棋直接搬到各个场景，这些新的方法在其他领域解决特定问题时还要结合数据，再做一些创新，再解决一些实际的问题，才能真正落地。”金涬对第一财经记者说。